AI: EL HYPE ES REAL - PARA LOS QUE LLEGAN HASTA EL FINAL

En Pinewood.AI creemos firmemente en el potencial de la tecnología de IA para transformar nuestro sector. La pista está en el nombre. Igualmente, escuchamos las afirmaciones de cientos de empresas de nuestro sector sobre la IA y el ruido es ensordecedor. En una industria en la que muchos ejecutivos creen que sus inversiones en tecnología no han generado un retorno de la inversión, respeto su cautela, su preocupación de que estemos en otro ciclo de exageración.

Por eso quise escuchar a un experto independiente, alguien que ha pasado la mayor parte de su vida profesional trabajando con la IA desde sus inicios. El Dr. Robert Plant es el Director del Departamento de Tecnología Empresarial de la Miami Herbert Business School y nuestro debate se centró en dos cuestiones clave: ¿estamos realmente en un punto de inflexión que transformará los negocios y cuáles son las implicaciones específicas para la industria del automóvil?

Su respuesta a la primera pregunta fue inequívoca. Sí, nos encontramos en un auténtico punto de inflexión. Lo comparó con la adopción del PC, ERP e Internet y la forma en que transformaron los modelos de negocio. En su opinión, el progreso de la IA se ha visto frenado por la falta de datos y de capacidad de procesamiento. Ahora tenemos los datos y los chips.

Al mismo tiempo, observó que en cada punto de inflexión habrá actores del sector que lo entiendan y otros que no. IBM no inventó el PC y SAP no inventó el ERP, pero ambos se convirtieron en los actores dominantes. Del mismo modo, empresas como Blockbuster y Kodak no lo consiguieron y ahora se consideran cuentos con moraleja. Estos últimos son ejemplos en los que es más difícil para los líderes del mercado pivotar con la velocidad necesaria, porque es difícil decir a tus accionistas que vas a desechar el modelo de negocio que les ha hecho ganar tanto dinero para dar un salto hacia lo desconocido.

También hablamos de cómo muchos, tanto en nuestro sector como en otros, están centrando su inversión en IA en funciones como la atención al cliente. Su opinión es que esto tiene sentido como experiencia de aprendizaje inicial, pero si su estrategia es utilizar la IA principalmente para reducir costes, nunca aprovechará todo su potencial. Hizo la comparación con las empresas que subcontratan el servicio de atención al cliente y las TI a países con costes más bajos, lo que ayudó a su cuenta de resultados a corto plazo, pero muchas ahora están devolviendo esas funciones a la empresa porque debilitó la experiencia del cliente.

Su idea central es que la IA no debe considerarse una tecnología aislada, sino parte de un nuevo ecosistema, y que los ganadores serán los que la adopten en toda su cadena de valor. Entonces, ¿qué significa esto para la industria del automóvil?

Hablamos del potencial de los "modelos lingüísticos pequeños". Como su nombre indica, se entrenan con conjuntos de datos más pequeños, se aprenden más rápido y requieren menos recursos informáticos y energéticos. Sin embargo, esto no significa que sean inferiores a los modelos lingüísticos grandes. Piense en ellos como "expertos en una caja". Podrían saber mucho más sobre cada modelo, cada opción y cada accesorio que fabrica un OEM y vende un concesionario que cualquier vendedor humano. Uno que pudiera desplegar ese conocimiento 24 horas al día, 7 días a la semana, a múltiples clientes simultáneamente.

Por último, hablamos de los sistemas RAG, que integran IA generativa con datos empresariales en tiempo real. La ventaja más obvia de estos sistemas es su capacidad para tener en cuenta, por ejemplo, las consultas de los clientes, el historial de vehículos y la disponibilidad de existencias para hacer recomendaciones personalizadas. En términos más generales, pueden incorporar conjuntos de datos externos adicionales para predecir con mayor precisión las pautas de compra de los clientes. Por ejemplo, en Estados Unidos, las variaciones climáticas regionales hacen que los conductores de Chicago tengan necesidades de mantenimiento muy diferentes en invierno que los de Florida. La IA puede utilizar los datos para predecir cuándo los conductores de Chicago querrán preparar su coche o camión para el invierno.

El tiempo que pasé con el Dr. Plant no me dejó ninguna duda de que, como empresa, vamos en la buena dirección. Pero también tenemos que lidiar con mucho ruido, que tiene mucho de artificio y poco de inteligencia. Cuando seamos capaces de eliminar ese ruido y dediquemos tiempo a ayudar tanto a los concesionarios como a los fabricantes de equipos originales a comprender el verdadero potencial de la IA, la oportunidad de transformación será real y habrá que aprovecharla.