ai: 誇大宣伝は本当だ - わざわざ行く人のために

Pinewood.AI、AIテクノロジーが我々の業界を変革する可能性を固く信じています。つまり、そのヒントは名前にあります。同じように、私たちの業界ではAIに関する何百もの企業の主張を耳にしますが、その雑音は耳障りです。多くの経営幹部がテクノロジーへの投資にROIが得られていないと感じているこの業界において、私は彼らの警戒心や、また新たな誇大広告サイクルに突入しているのではないかという懸念に敬意を表する。

そのため、私は独立した専門家、つまりAIの黎明期からその仕事に人生の大半を費やしてきた人物から話を聞きたいと思った。ロバート・プラント博士は、マイアミ・ハーバート・ビジネススクールのビジネス・テクノロジー学科長であり、私たちの議論は2つの重要な質問に焦点を当てた。

最初の質問に対する彼の答えは明白だった。そう、私たちは今、正真正銘の変曲点にいる。彼はこれを、PC、ERP、インターネットの採用と、それらがビジネスモデルを変革した方法になぞらえた。彼は、AIの進歩はデータ不足と処理能力不足によって妨げられてきたと考えている。今はデータとチップがある。

同時に彼は、どの変曲点においても、それを理解する業界プレーヤーとそうでないプレーヤーが存在することを観察した。IBMはPCを発明しなかったし、SAPはERPを発明しなかった。同様に、ブロックバスターやコダックのような企業もそれを理解せず、今では広く教訓的な話とみなされている。後者は、マーケットリーダーにとって、必要なスピードでピボットすることがより困難な例である。なぜなら、未知の世界に飛躍するために、これまで多くの利益をもたらしてきたビジネスモデルを破棄すると株主に伝えるのは難しいからだ。

私たちはまた、私たちの分野でも他の分野でも、多くの企業がAIへの投資をカスタマーサービスなどの機能に集中させていることについても議論した。彼の見解は、これは最初の学習経験としては意味があるが、もしあなたの戦略が主にコスト削減のためにAIを使用するのであれば、その可能性をフルに活用することはないというものだ。彼は、企業がカスタマーサービスやITを低コストの国にアウトソーシングしたことと比較し、短期的には収益に貢献したが、カスタマー・エクスペリエンスが低下したため、今では多くの企業がそれらの機能を社内に戻していると述べた。

彼の核心的な主張は、AIを単独のテクノロジーとみなすのではなく、新たなエコシステムの一部とみなすべきであり、バリューチェーン全体にわたってAIを取り入れた企業が勝者になるということだ。では、自動車業界にとってそれは何を意味するのだろうか？

私たちは「スモール・ランゲージ・モデル」の可能性について話した。その名の通り、これらはより小さなデータセットで学習され、より早く学習でき、より少ない計算資源とエネルギー資源しか必要としない。しかし、だからといって大規模言語モデルに劣るわけではありません。専門家の「箱の中の専門家」だと考えてほしい。OEMが製造し、ディーラーが販売するあらゆるモデル、あらゆるオプション、アクセサリーについて、人間の営業担当者よりもはるかに詳しい。その知識を24時間365日、複数の顧客に同時に展開できる。

最後に、生成AIとビジネスデータをリアルタイムで統合するRAGシステムについて説明した。これらの最も明白な利点は、パーソナライズされた推奨を行うために、顧客からの問い合わせや車両履歴、在庫状況などを考慮する能力である。より広範には、顧客の購買パターンをより正確に予測するために、追加の外部データセットを取り込むことができる。例えば、米国では、気候の地域差があるため、シカゴのドライバーとフロリダのドライバーとでは、冬場のサービス要件が大きく異なる。AIはそのデータを使って、シカゴのドライバーがいつ自分の車やトラックを冬仕様にしたくなるかを予測することができる。

プラント博士と過ごした時間は、私たちが会社として正しい方向に向かっていることに疑いを抱かせないものだった。しかし、それと同様に、私たちは作為的で知性の低い多くのノイズに対処しなければならない。その雑音を断ち切り、時間をかけてディーラーとOEMの双方がAIの真の可能性を理解する手助けをすることができれば、変革のチャンスは現実のものとなり、それをつかむことができる。